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PromQL
matching
= != =~ !~ * |
function
sum() min() max() avg() count() rate()
query
http_requests_total{code="200"}
# 正则
prometheus_http_requests_total{code!="200"} // 表示查询 code 不为 "200" 的数据
prometheus_http_requests_total{code=～"2.."} // 表示查询 code 为 "2xx" 的数据
prometheus_http_requests_total{code!～"2.."} // 表示查询 code 不为 "2xx" 的数据
rate(prometheus_http_requests_total{code!="200"}[5m]) #5分钟内，平均每秒数据
by（） # 分组 好像sum后面才能跟by()
sum(rate(traefik_backend_requests_total{code=~"4.."}[5m])) by(backend) / sum(rate(traefik_backend_requests_total[5m])) by(backend) # 4xx比例
#pod cpu
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace="monitoring",pod_name="prometheus-operator-prometheus-node-exporter-d5gpm"}[5m])) by (pod_name)
#pod mem
sum(rate(container_memory_working_set_bytes{namespace="monitoring",pod_name="prometheus-operator-prometheus-node-exporter-d5gpm"}[5m])) by (pod_name)
rate irate
irate和rate都会用于计算某个指标在一定时间间隔内的变化速率。但是它们的计算方法有所不同：irate取的是在指定时间范围内的最近两个数据点来算速率，而rate会取指定时间范围内所有数据点，算出一组速率，然后取平均值作为结果。
Prometheus API
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/
curl 'http://localhost:9090/api/v1/query_range?query=up&start=2015-07-01T20:10:30.781Z&end=2015-07-01T20:11:00.781Z&step=15s'
